Focus van dit Business Intelligence boek
Zonder goede informatie kun je je organisatie, processen en teams niet goed sturen. Onderbuik, ervaring en intuïtie overheersen dan. In dit Business Intelligence boek leer je de essentie en de toegevoegde waarde begrijpen van BI, data analyse, AI en Big Data. En vooral hoe je heel precies beslissingen datagedreven kunt gaan maken en wat daarbij allemaal komt kijken. De bedrijfskundige en organisatorische kant van BI staan in dit leerboek Business Intelligence centraal. Maar de auteur schuwt zeker niet de technische details en de actuele ontwikkelingen.
Productkenmerken van dit unieke BI-boek (8e druk)
Direct leverbaar uit voorraad. Bestel hier jouw exemplaar.
Meer dan 100 illustraties en praktijkvoorbeelden
De tien logisch ingedeelde hoofdstukken bevatten meer dan 100 illustraties en kleurenschema’s en meer dan vijftig best practices en praktijkvoorbeelden. Dit BI-boek – al meer dan 25.000 exemplaren verkocht – is uitgevoerd als hardcover met leeslint en beslaat 464 pagina’s.
Wat een geweldig boek, een echte ‘page turner’ die je (bijna) in een keer uitleest! Mijn complimenten.
Door de soepele, toegankelijke en informele schrijfstijl zal het je echter weinig moeite kosten om de inhoud tot je te nemen. Dit praktische Business Intelligence boek helpt je stap voor stap door te groeien naar een intelligente, datagedreven organisatie. Bestel hier hét standaardwerk over BI & AI.
De tien hoofdstukken
Auteur Daan van Beek, die als adviseur en manager meer dan 20 jaar ervaring in het vakgebied heeft, reikt je een compleet recept aan om jouw organisatie in 10 stappen datagedreven te maken.
Hoofdstuk 1: Het belang en het nut van goede BI. Dit hoofdstuk gaat in op alle voordelen van Business Intelligence en de kansen die het een commerciële of publieke organisatie biedt. Vanuit vier perspectieven – markt, organisatie, mens en technologie – wordt het nut en belang van BI toegelicht. De beschrijving van de 25 voordelen inclusief vele voorbeelden van BI maken het concreet. Met alle beschreven voordelen kun je eenvoudig een business case maken en ze helpen je om een visie op de toepassing van Business Intelligence te ontwikkelen voor jouw organisatie.- Hoofdstuk 2: BI-processen en de intelligente organisatie. Dit hoofdstuk geeft een beknopte definitie en karakterschets van de intelligente, datagedreven organisatie. Van massieve, ondoordringbare en afstandelijke bastions en silo’s naar agile, verbonden en betrokken teams die datagedreven werken. Ze zetten de klant echt centraal, maximaliseren de inzet van technologie en managers stoppen met de baas spelen. Drie nieuwe termen komen aan bod: sensitiviteit, capaciteit en agility. Verder lees je hier meer over de vier volwassenheidsniveaus van BI, de drie stadia en de contouren van de intelligente organisatie en tot slot de belangrijkste sleutelconcepten.
- Hoofdstuk 3: De ogen en oren van de intelligente organisatie. De intelligente organisatie zorgt ervoor dat de sensoren (KPI’s, waardevolle inzichten, big data en normen & targets) gericht zijn op de relevante zaken van je organisatie. Zij zal proberen om een steeds beter functionerend besturings- en businessmodel te verkrijgen door de basiselementen te definiëren die noodzakelijk zijn om later in het proces concrete informatieproducten bij elkaar te kunnen klikken. Zo kun je op een methodische manier je rapporten en dashboards ontwerpen. Het doel is natuurlijk niet een rapportenfabriek.
Business Intelligence helpt je dagelijks, wekelijks en maandelijks bij het nemen van betere beslissingen.
- Hoofdstuk 4: Het brein van de intelligente organisatie. De signalen uit de sensoren ga je via een reeks (algoritmische) processen verwerken tot direct te gebruiken informatieproducten, die direct toegankelijk zijn voor elke medewerker, precies afgestemd op zijn of haar rol. De wereld van BI stopt natuurlijk niet bij rapporten, dashboards en data-analyses. Dit leerboek verbindt BI, Artificial Intelligence en Data Science in 15 stappen op een logische manier met elkaar. De kracht van AI bestaat uit vliegensvlugge geautomatiseerde data-analyse. Handig, want ons brein kan te veel parameters niet aan. In dat gat springt AI. Dat vormt dus een perfect verlengstuk op reguliere BI. De auteur geeft een overzicht van alle belangrijke algoritmes zoals neurale netwerken, business rules, genetische algoritmes, clusteren en regressie. De werking van maar liefst 21 algoritmes wordt in detail uitgelegd. En natuurlijk komt generatieve AI hier om de hoek kijken.
- Hoofdstuk 5: De handen en voeten van de intelligente organisatie. De intelligente organisatie organiseert zich zodanig dat het (dagelijks) gebruik van de informatieproducten daadwerkelijk leidt tot continue procesverbetering, innovatie en agility. Met speciale aandacht voor het concept van digital twins. De digitale transformatie wordt van a tot z toegelicht. Dit Business Intelligence boek bekijkt het van een andere kant. BI & Analytics stopt niet met het verstrekken van inzichten want daar begint de digitale transformatie. En pas dan wordt het echt spannend. Inzichten worden gebruikt om processen te optimaliseren en de structuur, cultuur, vorm en competenties van de organisatie te verbeteren. De auteur beschrijft alle ingrediënten die nodig zijn voor de transformatie.
- Hoofdstuk 6: De architectuur van de intelligente organisatie. Dit hoofdstuk brengt de infrastructuur in kaart die een intelligente organisatie nodig heeft om de BI-processen efficiënt uit te voeren en om de concrete informatieproducten ‘onder architectuur’ te kunnen maken en op de juiste plek af te leveren. Zonder doordachte architectuur verwateren je BI-ambities en -plannen waar je bij staat. Data moet je zodanig verzamelen, controleren, combineren, opslaan en ontsluiten dat het voor de gebruiker een logisch verhaal wordt. Dit Business Intelligence boek schetst de ideale architectuur van de intelligente, datagedreven organisatie. Gebaseerd op de nieuwste inzichten. Niet alleen komen de belangrijkste architectuurprincipes aan bod. De auteur schuwt ook de technische details niet: alle ins en outs van datawarehouses, data governance (DMBOK), data lakes, datakwaliteit, portals & apps, kubussen, sterschema’s, metadata, master data, REST-API’s en privacy by design worden uit de doeken gedaan.
Als één logisch geheel en op een begrijpelijke manier uitgelegd.
- Hoofdstuk 7: BI-instrumenten en toepassingen. In dit hoofdstuk krijg je een overzicht van de belangrijkste instrumenten en de BI-tools waarmee je concrete informatieproducten kan gaan samenstellen en configureren. Dit alles in relatie tot de vijf fasen van het besluitvormingsproces. Je leert onder andere wanneer je rapporten, dashboards, data discovery, ad-hoc queries, machine learning, virtual reality, augmented reality, datavisualisatie en generatieve AI het beste kunt gaan toepassen. Daarnaast geeft dit Business Intelligence boek een overzicht van de vele BI toepassingen die je kunt realiseren. Generatieve AI vormt de kers op de taart.
- Hoofdstuk 8: BI-projecten. Dit hoofdstuk gaat over BI-projectmanagement en beschrijft de rollen die je nodig hebt in je BI-team. Hoe kan jouw organisatie de BI-processen, de infrastructuur, de instrumenten in projecten tot één werkend geheel smeden? Dit unieke BI boek geeft je een helder stappenplan om je BI projecten tot een succes te maken. Praktijkgericht maar wel met een gedegen theoretisch kader. Het resultaat is het succesvol aanbieden van waardevolle informatieproducten voor de beslissers. Daarnaast presenteert het boek een helder overzicht van de rollen (data engineer, BI consultant, data analist, projectmanager, product owner, data scientist, et cetera) die je daarbij nodig hebt en wat de belangrijkste valkuilen en risico’s zijn.
- Hoofdstuk 9: BI-strategie en -governance. Dit hoofdstuk gaat in op de vraag hoe je het maximale niveau van intelligentie kunt bereiken en behouden en hoe je een AI-first-organisatie kan vormgeven. Wat zijn daarbij essentiële aspecten? Dit hoofdstuk beschrijft ook de 32 BI-producten en -diensten die je in de etalage van je BI-winkel (het BICC of Datalab) kunt leggen. Ook komen vraagstukken rondom ethiek, privacy en uitlegbaarheid van algoritmes aan bod. De auteur geeft je inzicht hoe je kan groeien in volwassenheid inclusief een uitgebreide beschrijving van de kenmerken per niveau. En hij geeft aan welke paden je kunt bewandelen om naar een volgend niveau te groeien: je BI-strategie. Daarnaast heb je governance op BI nodig en een ethisch kompas.
- Hoofdstuk 10: Toekomstperspectieven. Hoe ziet de toekomst eruit voor BI in het algemeen en organisaties en de maatschappij in het bijzonder? Zijn er relevante trends waar te nemen in de manier waarop organisaties zich in de toekomst zullen ontwikkelen? En welke rollen spelen data, (generatieve) AI, machines, intelligentie, arbeid, flexibiliteit en informatie hierbij? We leven in spannende tijden nu AI met generatieve toepassingen zoals ChatGPT en Gemini (voorheen Bard) bijna elke week wel in het nieuws komen. De disruptie kan dramatisch uitpakken voor een behoorlijk aantal beroepen en sectoren. De auteur geeft een diepgaande analyse op de toekomst van het vakgebied maar ook zijn visie op de mogelijke impact van BI en AI op de samenleving, geopolitiek en maatschappij.
Hoofdstuk 1: Het belang en het nut van goede BI. Dit hoofdstuk gaat in op alle voordelen van 
Hoofdstuk 2: BI-processen en de intelligente organisatie. Dit hoofdstuk geeft een beknopte definitie en karakterschets van de intelligente, datagedreven organisatie. Van massieve, ondoordringbare en afstandelijke bastions en silo’s naar agile, verbonden en betrokken teams die datagedreven werken. Ze zetten de klant echt centraal, maximaliseren de inzet van technologie en managers stoppen met de baas spelen. Drie nieuwe termen komen aan bod: sensitiviteit, capaciteit en agility. Verder lees je hier meer over de vier volwassenheidsniveaus van BI, de drie stadia en de contouren van de intelligente organisatie en tot slot de belangrijkste sleutelconcepten.
Hoofdstuk 3: De ogen en oren van de intelligente organisatie. De intelligente organisatie zorgt ervoor dat de sensoren (KPI’s, waardevolle inzichten, big data en normen & targets) gericht zijn op de relevante zaken van je organisatie. Zij zal proberen om een steeds beter functionerend besturings- en businessmodel te verkrijgen door de basiselementen te definiëren die noodzakelijk zijn om later in het proces concrete informatieproducten bij elkaar te kunnen klikken. Zo kun je op een methodische manier je rapporten en 
Hoofdstuk 4: Het brein van de intelligente organisatie. De signalen uit de sensoren ga je via een reeks (algoritmische) processen verwerken tot direct te gebruiken informatieproducten, die direct toegankelijk zijn voor elke medewerker, precies afgestemd op zijn of haar rol. De wereld van BI stopt natuurlijk niet bij rapporten, dashboards en data-analyses. Dit leerboek verbindt BI, 
Hoofdstuk 5: De handen en voeten van de intelligente organisatie. De intelligente organisatie organiseert zich zodanig dat het (dagelijks) gebruik van de informatieproducten daadwerkelijk leidt tot continue procesverbetering, innovatie en agility. Met speciale aandacht voor het concept van digital twins. De digitale transformatie wordt van a tot z toegelicht. Dit Business Intelligence boek bekijkt het van een andere kant. BI & Analytics stopt niet met het verstrekken van inzichten want daar begint de digitale transformatie. En pas dan wordt het echt spannend. Inzichten worden gebruikt om processen te optimaliseren en de structuur, cultuur, vorm en competenties van de organisatie te verbeteren. De auteur beschrijft alle ingrediënten die nodig zijn voor de transformatie.
Hoofdstuk 6: De architectuur van de intelligente organisatie. Dit hoofdstuk brengt de infrastructuur in kaart die een intelligente organisatie nodig heeft om de BI-processen efficiënt uit te voeren en om de concrete informatieproducten ‘onder architectuur’ te kunnen maken en op de juiste plek af te leveren. Zonder doordachte architectuur verwateren je BI-ambities en -plannen waar je bij staat. Data moet je zodanig verzamelen, controleren, combineren, opslaan en ontsluiten dat het voor de gebruiker een logisch verhaal wordt. Dit Business Intelligence boek schetst de ideale architectuur van de intelligente, datagedreven organisatie. Gebaseerd op de nieuwste inzichten. Niet alleen komen de belangrijkste architectuurprincipes aan bod. De auteur schuwt ook de technische details niet: alle ins en outs van datawarehouses, data governance (DMBOK), data lakes, datakwaliteit, portals & apps, kubussen, sterschema’s, metadata, master data, REST-API’s en privacy by design worden uit de doeken gedaan. 
Hoofdstuk 7: BI-instrumenten en toepassingen. In dit hoofdstuk krijg je een overzicht van de belangrijkste instrumenten en de 
Hoofdstuk 8: BI-projecten. Dit hoofdstuk gaat over BI-projectmanagement en beschrijft de rollen die je nodig hebt in je BI-team. Hoe kan jouw organisatie de BI-processen, de infrastructuur, de instrumenten in projecten tot één werkend geheel smeden? Dit unieke BI boek geeft je een helder stappenplan om je BI projecten tot een succes te maken. Praktijkgericht maar wel met een gedegen theoretisch kader. Het resultaat is het succesvol aanbieden van waardevolle informatieproducten voor de beslissers. Daarnaast presenteert het boek een helder overzicht van de rollen (data engineer, 
Hoofdstuk 9: BI-strategie en -governance. Dit hoofdstuk gaat in op de vraag hoe je het maximale niveau van intelligentie kunt bereiken en behouden en hoe je een AI-first-organisatie kan vormgeven. Wat zijn daarbij essentiële aspecten? Dit hoofdstuk beschrijft ook de 32 BI-producten en -diensten die je in de etalage van je BI-winkel (het 
Hoofdstuk 10: Toekomstperspectieven. Hoe ziet de toekomst eruit voor BI in het algemeen en organisaties en de maatschappij in het bijzonder? Zijn er relevante trends waar te nemen in de manier waarop organisaties zich in de toekomst zullen ontwikkelen? En welke rollen spelen data, (generatieve) AI, machines, intelligentie, arbeid, flexibiliteit en informatie hierbij? We leven in spannende tijden nu Business Intelligence boek bestellen
Voor het hoger onderwijs
Dit leerboek Business Intelligence wordt steeds vaker voorgeschreven in het hoger onderwijs. Zowel het HBO als het WO vinden het een prettig geschreven boek dat organisatie en techniek op natuurlijke wijze bij elkaar brengt. Het boek bevat tal van illustraties en best practices die de materie tot leven wekken. Elk hoofdstuk wordt afgesloten met een heldere samenvatting.
Prof. dr. Piet Ribbers Tilburg University over dit boek
Er zijn weinig handboeken die datagedreven werken, BI en Artificial Intelligence integraal bespreken. Dit is precies het hiaat dat Daan van Beek met dit boek opvult.
Doelgroep leerboek Business Intelligence
Het boek is bedoeld voor iedereen die meer rendement wil halen uit BI, (big) data, artificial intelligence, data science en machine learning (ML) modellen. Maar ook voor hen die geïnteresseerd zijn in de samenhang tussen de zonnige theorie en de gure praktijk. Na het lezen van dit BI-boek weet je Business Intelligence in al haar facetten op waarde te schatten en kun je het concept ‘verkopen’ in jouw organisatie. Zo kun je veel gerichter met je collega’s werken aan succesvolle implementaties van BI, AI en big data.
Maak kennis met alle relevante BI-thema’s
Business Intelligence is de afgelopen jaren uitgegroeid tot een volwassen vakgebied met grote impact. BI-functionarissen dragen een grote verantwoordelijkheid omdat zij mede aan de basis staan van cruciale bedrijfsbeslissingen. Besluiten die steeds vaker ook worden onderbouwd met behulp van algoritmes en (generatieve) Artificial Intelligence. De volgende thema’s worden in dit boek allemaal uitgewerkt. Niet als afzonderlijke elementen maar als één logisch verhaal.
✪ Datagedreven werken
✪ Decision Management
✪ Key Performance Indicators
✪ Normeren van KPI’s
✪ Data analyse
✪ Artificial Intelligence (AI)
✪ AI-first strategie
✪ Businessmodels, BI & AI
✪ Digital Twins
✪ Organisatorische herbedrading
✪ Continu verbeteren met data
✪ Datagedreven innovatie
✪ Volwassenheidsniveaus BI
✪ BI toepassingen
✪ Datakwaliteit verbeteren
✪ BI roadmaps ontwikkelen
✪ Strategie & BI beleid
✪ De organisatie van BI
✪ Succesfactoren BI & AI
✪ Datawarehousing
✪ Data Lakes
✪ Data Mesh
✪ Data Governance (DMBOK2)
✪ Datavirtualisatie
✪ Robotic Process Automation
✪ CRISP-DM model
✪ (Un)superv. machine learning
✪ Uitleg van alle algoritmes
✪ Big Data & deep learning
✪ Descriptive, diagnostic
✪ Predictive, descriptive
✪ Generatieve AI
✪ Overzicht met BI-tools
✪ Generatieve AI in BI tools
✪ Meta data & master data
✪ Openbaar by design
✪ Deepfake & maatschappij
✪ De toekomst van BI & AI
✪ Sociale infrastructuur
✪ Concrete Informatieproducten
✪ Datageletterdheid
✪ Datavisualisatie, dashboards
✪ Competenties voor BI
✪ Leiderschap in BI & AI
✪ Alle BI rollen & functies
✪ Het BICC & Datalabs
✪ BI Governance
✪ BI Projectmanagement
✪ Risico’s bij BI & AI
✪ Privacywetgeving (AVG)
✪ Privacy by design
✪ Large Language Models (LLM)
✪ Transformers
✪ Synthetische data
✪ Meta learning
✪ Ethiek, data & algoritmes
✪ AI bewustzijn
Bestel nu dit unieke boek over BI, AI & analytics
Wil jij starten met BI of doorgroeien naar een hoger volwassenheidsniveau en effectief aan de slag gaan met AI, Big Data en Data Science? Bestel dan nu de luxe editie van het boek ‘De intelligente, datagedreven organisatie’ met leeslint voor maar € 55,- inclusief btw en verzendkosten.
Over de auteur Daan van Beek MSc
Daan van Beek studeerde Bestuurlijke Informatiekunde en behaalde zijn Master of Science in Kunstmatige Intelligentie. Hij is eigenaar en oprichter van de Passionned Group een 100% onafhankelijk consultingbedrijf en opleidingsinstituut. Daan geeft gastcolleges en masterclasses BI en AI, onder andere aan de gerenommeerde business school TIAS. Hij heeft tientallen publicaties – waaronder 4 boeken – op zijn naam staan. Daan spreekt regelmatig op congressen, is initiatiefnemer van de Dutch BI & Data Science Award™ en helpt graag mee om jouw organisatie datagedreven te maken.
Reviews over Business Intelligence boek
Complimenten voor het boek 'De intelligente, datagedreven organisatie'. De reden van aanschaf is mijn veranderende werkzaamheden in de tweede helft van dit jaar. Deze nieuwe werkzaamheden zullen gericht zijn op verkoop van ‘Wyn’. Ik ben director / COO van Fiit BV, het bedrijf met de developers achter het BI platform ‘Wyn Enterprise’. Ik heb totaal geen IT-achtergrond dus ben ik hard aan het studeren gegaan. Ongeveer een derde van het boek heb ik inmiddels gelezen en het onderwerp heeft mij te pakken. Het boek is zeer prettig geschreven.
De oude en nieuwe versie gebruik ik al een aantal jaren voor het vak Business Intelligence bij de deeltijd HBO-ICT Business Information Management. Het boek geeft op een realistische manier weer hoe het creëren van waarde uit data proces- en organisatiegericht is.
Doe je dat goed, met de handvatten uit het boek van Daan, dan ben je er klaar voor om de waarde continu te verzilveren die je uit je data kan halen door middel van de toepassing van BI technologie.
Aanrader voor iedereen die BI (en ook van toepassing op AI) als structureel onderdeel van zijn organisatie capabilities wil zien.
Ik vind het een ontzettend interessant boek, wat echt als leidraad gebruikt kan worden om BI binnen de organisatie te implementeren, zodat de organisatie uiteindelijk datagedreven kan gaan werken. Het is duidelijk geschreven, waardoor de stappen goed te volgen zijn.
Ook geeft het duidelijke inzichten waarom BI belangrijk is binnen een organisatie, waardoor je dit kan gebruiken voor de adoptie binnen een organisatie. Het geeft concrete voorbeelden, waardoor je de theorie naar de praktijk kan vertalen. Al met al een prettig boek om te lezen en biedt de juiste handvaten voor organisaties om datagedreven te kunnen gaan werken.
Heb inmiddels zes hoofdstukken doorgenomen. Mijn complimenten voor de geboden kwaliteit qua inhoud en opbouw. Duidelijk komt voor mij naar voren dat de schrijver over veel praktijkervaring beschikt en deze ook etaleert naast de toegankelijke theoretische kaders. Voor controllers/financieel manager/CEO's een must om deze materie te bestuderen en te implementeren in hun organisatie.
Recent het boek De intelligente datagedreven organisatie gekocht. Wat een topboek. Duidelijke rode lijn, heldere uitleg en goede voorbeelden. Aanrader.
Ik vind het echt een super interessant boek! Heb het met veel plezier gelezen, zeker omdat het overgrote deel erg relevant is voor mijn vakgebied. Daarnaast was ik al langer opzoek naar een visie omtrent datagedreven werken, en ik denk dat ik die gevonden heb. Ik vind het soms lastig om te bepalen welke kant een organisatie op wil m.b.t. datagedreven werken, en welke stappen daarvoor nodig zijn. Ik ben er van overtuigd dat de lessen uit dit boek mij hierbij gaan helpen want de materie in het boek is heel praktisch toepasbaar voor mijn werk.
Ik werk dagelijks met onder andere:
- teams die worstelen met vraagstukken rondom KPI’s/dashboarding/datakwaliteit.
- datawarehousemanagers die voor ons de data ontsluiten en prepareren, maar daarnaast ook om verbindingen op te zetten tussen onze tooling & het datawarehouse
- stakeholders die ik moet overtuigen van de kracht van datagedreven werken (Process Mining in mijn geval)
- tooling die gebruik maakt van algoritmes
- et cetera
Het boek is voor mij dus erg relevant. Heb 0% spijt van de aanschaf.
Met "De Intelligente Organisatie" druk 4 en 5 begonnen en reeds eerder gebruikt in mijn lessen zoals de uitleg over KPI's. De onderwerpen worden zorgvuldig uitgelegd in begrijpelijk Nederlands. De illustraties zijn helder, goed uit te leggen en van goede kwaliteit om in een ppt slide te zetten! Als ik een Engelstalige klas heb kan ik de EN illustraties gebruiken. Dus zeer bruikbaar!!
De laatste editie van "De Intelligente Datagedreven Organisatie" gaat hierin door en wordt aangevuld met de nieuwste ontwikkelingen. Ik heb één van mijn lessen "BI instrumenten" met H4 "BI instrumenten en toepassingen" aangevuld. Het mappen van de BI instrumenten op het besluitvormingsproces geeft een goed overzicht wat waar welk instrument gebruikt kan worden en met de BI toepassingen kan ik de studenten uitleggen wat voor type analyse in hun project plaatsvindt.
Paragraaf 4.3 is voor mij weer leerstof omdat de studenten dit bij DEDS krijgen uitgelegd. Eigenlijk gebruik ik dit boek als een bibliotheek om in te struinen en te pakken wat ik nodig heb! Super fijn dus!!
Inmiddels heb ik de laatste bladzijde van dit boek gelezen. Ik vind het een verhelderde uitleg over wat een ‘intelligente en datagedreven organisatie’ wel maar tegelijk ook niet is. Aan de hand van praktische voorbeelden is het aanschouwelijk gemaakt. De mix tussen theoretische modellen en de praktijk is goed in verhouding. Het meest waardevol vind ik de inleiding en ‘De handen en voeten van de intelligente organisatie’ (hoofdstuk 5). Als verbeterpunt zou ik een stappenplan of overzicht waardevol vinden om hiermee concreet aan de slag mee te gaan.
Omdat ik na mijn bachelor verder wil gaan met een master in data analytics is dit boek de perfecte eerste stap geweest om kennis op te doen over Business Intelligence (BI), Artificial Intelligence (AI), big data analytics, machine learning en Data Science. Ik raad het boek zeker aan, de kennis die je uit dit boek haalt is erg relevant voor de wereld en het werkveld van nu.
