Generative AI maakt keurige imitaties van voorbeelden
Generative AI (GenAI) is het vakgebied dat op basis van artificial intelligence technieken zoals neurale netwerken, helemaal zelfstandig opmaat gemaakte content genereert. Het aapt de voorbeelden na en genereert een imitatie. Denk dan aan teksten, afbeeldingen, geluiden of video. Het meest bekende voorbeeld van generatieve AI is ChatGPT van het bedrijf OpenAI. Het systeem van OpenAI (ChatGPT + DALL-E) heeft het hele internet “leeggetrokken”, alle woorden, leestekens, zinnen, afbeeldingen, video’s en bijbehorende context geanalyseerd en hiervan zodanig geleerd dat het zelf teksten of programmacode kan schrijven of illustraties kan maken. Generatief gaat hier om het vermogen dat dit type kunstmatige intelligentie heeft om iets zelfstandig te genereren, voort te brengen of te produceren. Generative AI of Generatieve AI gaat grote impact hebben op ons werk.
Wat is Generative AI?
Generative AI gebruikt zowel unsupervised als semi-supervised machine learning technieken. Het is dus niet iets totaal nieuws maar het gebruikt een combinatie van meerdere type algoritmes. Het stelt computers in staat om nieuwe inhoud te creëren op basis van bestaande inhoud, zoals tekst, audio, video, afbeeldingen en code.
Generative AI is het vakgebied dat op basis van machine learning technieken zoals neurale netwerken, helemaal zelfstandig unieke content genereert op basis van heel veel voorbeelden en een vraag (prompt) van een gebruiker.
Het doel is om – op basis van een vraag van een gebruiker, of een opdracht van een systeem – volledig originele artefacten te genereren die niet van echt zijn te onderscheiden. Generative AI maakt imitaties van de orginelen, het is een goed na-aper.
AI-modellen voor Generative AI
Twee veelgebruikte generatieve AI-modellen zijn Generative Adversarial Networks (GANs) en op transformatoren gebaseerde modellen, zoals Generative Pre-Trained (GPT) taalmodellen.
Nu ken je de belangrijkste twee soorten generative AI modellen. Veel bedrijven houden zich momenteel bezig met het ontwikkelen van dit soort modellen en maken ze openbaar, al dan niet via API’s. Denk hierbij aan PaLM, Gemini, GPT-4, Sparrow en LaMDA.
Toepassingen van Generative AI
Generatieve AI heeft toepassingen in verschillende domeinen, zoals:
- beeldgeneratie
- beeld-naar-beeld vertaling
- tekst-naar-beeld vertaling
- tekst-naar-spraak
- audio-generatie
- video-generatie
- beeld- en videoverbetering
- genereren van synthetische data
Hoewel generative AI veel potentie heeft en indrukwekkende resultaten kan opleveren, brengt het ook grote uitdagingen met zich mee, zoals de opkomst van deepfakes, het auteursrecht, de angst voor verlies aan banen en de moeilijkheid waarmee gegenereerde output gecontroleerd kan worden (op juistheid of echtheid).
Het handboek Artificial Intelligence
Wil je meer weten over Artificial Intelligence, machine learning en BI? Dan kan dit Artificial Intelligence boek (handgeschreven, bestseller) je uitstekend helpen bij het begrijpen van deze technologie en hoe je die effectief kunt inzetten in jouw organisatie. Wat vandaag de trend of hype is, zoals bij generatieve AI het geval is, kan morgen de standaard worden. Laat je niks meer wijsmaken en bestel dit AI-boek.
De impact van generative AI op beroepen en sectoren
Generatieve AI maakt het voor de intelligente, datagedreven organisatie mogelijk om niet alleen automatisch te beslissen maar kan nu ook automatisch reageren. Daarmee kunnen we kunstmatige intelligentie helemaal doortrekken tot het einde van de cyclus. Ook dit is een indicatie dat AI een systeemtechnologie is en niet zomaar een speeltje van techbedrijven. Het leven én de inhoud van het werk van veel mensen zal de komende jaren drastisch veranderen. Onderzoekers voorspellen bijvoorbeeld dat met name generatieve AI een jaarlijkse productiviteitstijging tussen de 1% en 3% kan realiseren. Dat is dus cumulatief, jaar op jaar. Het is een uitdaging voor ons allemaal om daar een weg in te vinden, schrijvers, musici, acteurs en andere creatieve en educatieve beroepen daarbij ingesloten.
Overal waar een creatief (generatief) proces aan te pas komt, gaat generative AI een zeer belangrijke rol spelen. Denk hierbij aan beroepen zoals:
- Beleidsmedewerkers en managers
- Consultants en (financieel) adviseurs
- Marketeers en reclamemakers
- Sales en accountmanagers
- Schrijvers, docenten, musici, filmmakers, scriptschrijvers en acteurs
- Advocaten, makelaars en notarissen
- SEO specialisten en webredacteuren
- IT specialisten zoals programmeurs
- Accountants en auditors
- Data Engineers & Data Analisten
- Enzovoorts
De lijst kan zo lang gemaakt worden als je zelf wilt. Creatieve processen komen immers in elk beroep en in elke sector voor. Wil jij ook de impact weten van generative AI op jouw organisatie of bedrijf? Neem dan contact op met de generative AI specialisten.
Meer informatie over Generatieve AI?
Wil je meer informatie of een keer vrijblijvend doorpraten over de toepassingen van generatieve AI? Laat dan je contactgegevens hier achter.
Over Passionned Group
Passionned Group is dé specialist in het bedenken en maken van innovatieve artificial intelligence oplossingen waaronder generative AI. Onze bekwame consultants helpen je om jouw organisatie te kantelen naar een datagedreven bedrijf waar AI-first de regel kan worden. Om het jaar organiseren wij de Dutch BI & Data Science Award™.
Veelgestelde vragen
Wat is generatieve AI?
Een AI-technologie die imitaties kan maken die nauwelijks te onderscheiden zijn van de voorbeelden waarvan het heeft geleerd.
Wat zijn Large Language Models?
Dit zijn zogenaamde Generative Pre-Trained taalmodellen die een astronomisch aantal parameters hebben waardoor ze in staat zijn om sequenties op meerdere niveaus te herkennen en te genereren.
Is Generative AI een bedreiging?
Zeker. Elk creatief proces en elke sector gaat hier veel last van krijgen. Maar generative AI biedt natuurlijk ook kansen wanneer je het effectief kan inzetten in jouw organisatie.
Zijn de resultaten van generative AI altijd betrouwbaar?
Nee, deze vorm van AI biedt “slechts” een benadering (zoals overigens alle AI) maar in veel gevallen is dat voldoende. Je zult de resultaten altijd (regelmatig) moeten controleren door een deskundige. Door je prompts nader te specificeren kun je betere resultaten laten genereren.
