Verzamel objectieve kennis over DataRobot Artificial Intelligence, DataRobot MLOps en DataRobot Core
Op deze pagina presenteren we de hoofdlijnen van ons 100% leveranciersonafhankelijke BI & Analytics onderzoek naar de softwareleverancier DataRobot en zijn productportfolio (zoals DataRobot Artificial Intelligence, DataRobot MLOps en DataRobot Core). DataRobot BI & Analytics scoort in onze studie beter dan Infor maar iets slechter dan GoodData. DataRobot is kwalitatief het beste in artificial intelligence en komt het minst sterk uit de bus wat betreft multidimensionale modellen. Dit hebben we objectief kunnen vaststellen. De belangrijkste voor- en nadelen van DataRobot platform, binnen de context van BI & Analytics, hebben we per thema (BI, big data, data analytics, AI en datascience) voor je klaargezet. Ook benoemen we de belangrijkste functionaliteiten van de softwareproducten zoals DataRobot Artificial Intelligence, DataRobot MLOps en DataRobot Core et cetera.
Hoe scoort DataRobot BI & Analytics op diverse onderdelen?
In ons onderzoek beoordeelden we tevens alle relevante producten van DataRobot software. Meer dan 720 beoordelingscriteria zijn onderzocht. Het onderzoek is uitgevoerd vanuit een 100% onafhankelijke blik (we hebben geen banden met de leveranciers) en onze jarenlange ervaring in de Data Integratie-markt. De hieronder getoonde weergave illustreert de sterke en minder sterke kanten van DataRobot platform op hoofdlijnen.
Figuur 1: Scorekaart van de BI-aanbieder DataRobot. Een topleverancier kan maximaal 100% behalen. Bron: de BI & Analytics Guide 2025. Wil je verdieping en meer informatie over onze onderzoeksopzet? Klik hier om deze kopersgids te downloaden.
De DataRobot-analyse is gerealiseerd door heel veel openbare big data af te tappen en die vervolgens diepgaand te analyseren. Meer dan 2.610 documenten zijn geanalyseerd voor deze leverancier. In dit analyseproces hebben zowel algoritmes als een ervaren BI consultant op het gebied van BI & Analytics een belangrijke rol gespeeld bij het trekken van conclusies.De BI & Analytics Guide™ 2025 
In onze 100% leveranciersonafhankelijke BI & Analytics Guide hebben we alle ins en outs van DataRobot voor je verzameld. Je krijgt toegang tot honderden (kortere) trainingen, tech talks, colleges, demo’s, tutorials, enzovoorts en beschikt altijd over het laatste BI- & AI-nieuws. Deze guide begeleidt je daarnaast in het doorontwikkelen van je kennis over BI & Analytics.
DataRobot en het complete BI & Analytics productportfolio
De softwareonderneming DataRobot voert (minimaal) 5 producten in de sfeer van BI & Analytics. Op basis van de relevantie zetten we de producten hieronder op een rij:
Wat is DataRobot platform?
Onder deze kop beschrijven we DataRobot platform, inclusief de kenmerken en eventuele gerelateerde producten. Deze productgroep bestaat uit DataRobot Artificial Intelligence, DataRobot MLOps, DataRobot Core en DataRobot AutoML. Dit product / deze groep producten kenmerkt zich onder andere door de volgende features:
- analytics
- datakwaliteit
- data science
- decision intelligence
- geautomatiseerde machine learning
- generative AI
- machine learning
- predictive models
- Python
- SaaS
Ben je nu nieuwsgierig geworden naar alle features (100+) van DataRobot platform? Open dan hier de BI & Analytics Guide™ 2025.
Overweeg je een DataRobot platform expert in te huren?
Wil je een DataRobot platform ontwikkelaar inhuren die je op weg kan helpen en een DataRobot platform-applicatie kan implementeren? Onze interim-specialisten helpen je graag verder. DataRobot platform ontwikkelaars in dienst nemen heeft niet altijd de voorkeur. Laat hier een bericht achter en we onderzoeken met jou de mogelijkheden tot samenwerking.
Wat is DataRobot Artificial Intelligence?
Andere namen waaronder dit softwareproduct bekend staat: DataRobot AI
In deze sectie geven we een beschrijving van DataRobot Artificial Intelligence, inclusief de kenmerken en eventuele gerelateerde producten. Het product DataRobot Artificial Intelligence kenmerkt zich onder andere door de volgende eigenschappen:
- AIX
- artificial intelligence
- cloud platform
- geautomatiseerde machine learning
- generative AI
- machine learning
- Python
- R
- tijdreeks
- unsupervised learning
Ben je nieuwsgierig naar alle karakteristieken (100+) van DataRobot Artificial Intelligence? Open dan hier de BI & Analytics Guide™ 2025.
Wat is DataRobot MLOps?
In deze paragraaf geven we een beschrijving van DataRobot MLOps, inclusief de kenmerken en eventuele gerelateerde producten. Het product DataRobot MLOps kenmerkt zich onder andere door de volgende eigenschappen:
- data science
- kubernetes
- machine learning
- machine learning modellen
- Python
- R
- rapporten
- repository
- SDK
Ben je nu nieuwsgierig geworden naar alle karakteristieken (100+) van DataRobot MLOps? Download dan hier onze BI & Analytics Guide™ 2025.
Wat is DataRobot AutoML?
Onder deze kop portretteren we DataRobot AutoML, inclusief de kenmerken en eventuele gerelateerde producten. Dit product / deze groep producten kenmerkt zich onder andere door de volgende eigenschappen:
- algoritmes
- data science
- geautomatiseerde machine learning
- infrastructuur
- machine learning
- machine learning modellen
- Python
- R
- schaalbaarheid
- tijdreeks
Ben je nieuwsgierig naar alle functionaliteiten (100+) van DataRobot AutoML? Bestel dan hier de BI & Analytics Guide™ 2025.
Recente innovaties van DataRobot platform-tools en de versiehistorie
Momenteel signaleren we bij DataRobot een positieve trend wat betreft BI & Analytics-functionaliteit. De meest recente innovaties liggen op het terrein van data-integratie > datawarehousing > EDW, dataconnectiviteit > CSV en BI infrastructuur > authenticatie > Security Assertion Markup Language.
Van DataRobot BI & Analytics hebben we de actuele releases geanalyseerd. Hieronder zie je de opbouw van de historie van de verschillende versies van de diverse BI & Analytics-producten van DataRobot:
- DataRobot AutoML: 7.1
- DataRobot MLOps: 10 9 8 7.1 7 6.0
- DataRobot platform: 9 8 7.3 7.2 7.1 7.0 7 6 5 3.0.2
Achter elk product tonen we de versienummers, de meest recente versies staan vooraan.
Wat zijn de licentiekosten van DataRobot Artificial Intelligence, DataRobot MLOps en DataRobot Core?
Het is lastig om precies te bepalen wat een licentie van DataRobot Artificial Intelligence, DataRobot MLOps en DataRobot Core kost omdat dit afhankelijk is van het land, het aantal gebruikers (of het aantal CPU’s bij server software), de connectoren naar databronnen en op welke moment in het jaar je een offerte aanvraagt. Doe je dit enige weken voor het einde van het fiscaal kwartaal van DataRobot dan kun je mogelijk een forse korting tegemoet zien. Daarnaast is het tegenwoordig aan te raden om de software in de cloud te draaien. Je betaalt dan alleen voor wat je werkelijk gebruikt aan resources. De aanschafkosten van DataRobot Artificial Intelligence, DataRobot MLOps en DataRobot Core zijn misschien niet de meest belangrijke kosten, maar de onderhoudskosten en support komen wel elk jaar terug op je begroting.
Wat maakt DataRobot BI & Analytics het bekijken waard
In onze studie zien we dat DataRobot op het terrein van BI & Analytics software een aantal specifieke eigenschappen kent die het waard zijn om mee te wegen bij een toolselectie. Dit maakt DataRobot platform min of meer uniek: k-nearest neighbor, generative pre-trained transformer, automated decision-making, decision logic en deep learning frameworks.
De voor- en nadelen van DataRobot platform
Figuur 14: Word cloud met de sterkte-zwakte-analyse van DataRobot BI & Analytics
In de volgende secties beschrijven we alle voor- en nadelen van DataRobot BI & Analytics, DataRobot Artificial Intelligence, DataRobot MLOps en DataRobot Core, et cetera. Er is sprake van dynamiek, want: DataRobot kan momenteel werken aan het ontwikkelen van features die tegemoetkomen aan specifieke klantwensen (zoals ondersteuning voor embedded analytics, caching, ODBC, watervalgrafiek, starschema, trechtergrafiek, OLAP kubussen, materialized views, Gantt chart en IBM Db2). Het kan ook zijn dat een feature nog onvoldoende is beschreven.
Jouw mening stellen we op prijs
Laat hier een review achter over DataRobot BI & Analytics. Jouw bevindingen kunnen dan meegewogen gaan worden en bijdragen aan een betere, evenwichtige beoordeling van DataRobot platform.
1. DataRobot Artificial Intelligence
De leverancier DataRobot scoort in ons 100% leveranciersonafhankelijke BI & Analytics onderzoek goed op het onderdeel ‘Artificial Intelligence’, gegeven dat ze hierop 62% scoren. We hebben onder andere gekeken naar de volgende criteria: data science, Python, datamining, algoritmes, natural language processing en cognitive services. We hebben daarbij het volgende product onder de loep genomen: DataRobot Artificial Intelligence. In totaal onderzochten we 181 criteria in deze categorie. Ben je van plan om je verder te specialiseren in het onderwerp Artificial Intelligence? Download dan hier onze BI & Analytics Gids.
2. DataRobot Decision Management
Het bedrijf scoort in ons 100% leveranciersonafhankelijke BI & Analytics onderzoek goed op het thema ‘Decision Management’ met een score van 50%. De volgende factoren hebben we laten meewegen: performance management, decision support, decision intelligence, decision-making platform, decision optimization, real-time decisioning en enterprise decision management. In totaal onderzochten we 30 criteria binnen deze sectie. Wil je je verder verdiepen in het onderwerp Decision Management? Download dan hier onze BI & Analytics Studie. Of zoek de verdieping in de volgende content:
3. DataRobot BI Infrastructuur
De leverancier DataRobot doet het in ons objectieve BI & Analytics-onderzoek matig op het onderdeel ‘BI Infrastructuur’, gegeven dat ze hierop 49% scoren. We hebben onder andere gekeken naar de volgende criteria: authenticatie, infrastructuur, repository, embedded analytics, schaalbaarheid en high availability. In totaal onderzochten we 162 selectiecriteria binnen dit hoofdthema. Wil je je verder verdiepen in het onderwerp BI Infrastructuur? Download dan hier onze BI & Analytics Guide 2025.
4. DataRobot Big Data
Het bedrijf doet het, in vergelijking met andere leveranciers, in ons 100% leveranciersonafhankelijke BI & Analytics onderzoek matig op het onderwerp ‘Big Data’ met een score van 42%. We hebben de volgende selectiecriteria gehanteerd: streaming en ongestructureerde data. In totaal onderzochten we 59 selectiecriteria binnen dit hoofdthema. Wil je de diepte in met het onderwerp Big Data? Download dan hier onze BI & Analytics Guide. Of zoek de verdieping in de volgende content:
5. DataRobot Self-service BI
DataRobot doet het, in vergelijking met andere leveranciers, in onze recent geactualiseerde, onafhankelijke BI & Analytics studie matig op het onderwerp ‘Self-service BI’. Het bedrijf scoort op dit onderwerp 40%. De volgende criteria zijn gehanteerd: self-service data preparation, self-service reporting, self-service data discovery, self-service data analytics, self-service datavisualisatie, self-service data exploratie en self-service analytics platform. In totaal onderzochten we 14 features binnen deze discipline. Ben je van plan om je verder te specialiseren in het onderwerp Self-service BI? Download dan hier onze BI & Analytics Gids.
6. DataRobot Data Governance
DataRobot scoort in ons onafhankelijke BI & Analytics-onderzoek matig op het thema ‘Data Governance’. De score bedraagt 35%. De volgende criteria zijn gehanteerd: datamanagement, datakwaliteit, datacatalogus, gegevensversleuteling, data lineage en data acquisitie laag. In totaal onderzochten we 91 criteria binnen deze sectie. Ben je enthousiast over het onderwerp Data Governance? Download dan hier onze BI & Analytics Studie. Of zoek de verdieping in de volgende content:
7. DataRobot Real-time Analytics
De leverancier DataRobot scoort in ons objectieve BI & Analytics-onderzoek matig op het onderdeel ‘Real-time Analytics’. De score bedraagt 35%. De volgende factoren hebben we laten meewegen: real-time en real-time data. In totaal onderzochten we 19 criteria binnen deze sectie. Wil je je verder verdiepen in het onderwerp Real-time Analytics? Download dan hier onze BI & Analytics Studie 2025.
8. DataRobot Dataconnectiviteit
Het bedrijf scoort in ons objectieve BI & Analytics-onderzoek matig op het onderdeel ‘Dataconnectiviteit’, gegeven dat ze hierop 31% scoren. We hebben de volgende selectiecriteria gehanteerd: Sharepoint, connectiviteit, native, Teradata, Google Analytics en Amazon Redshift. In totaal onderzochten we 91 selectiecriteria binnen dit hoofdthema. Wil je de diepte in met het onderwerp Dataconnectiviteit? Download dan hier onze BI & Analytics Guide 2025.
9. DataRobot Analytics
Het bedrijf doet het in ons onderzoek niet goed op het onderwerp ‘Analytics’. Het bedrijf scoort op dit onderwerp 29%. De volgende factoren hebben we laten meewegen: analytics platform, customer analytics, retail analytics, marketing analytics, quality analytics en operations analytics. We hebben daarbij het volgende product beoordeeld: DataRobot platform. In totaal onderzochten we 130 features binnen deze discipline. Wil je de diepte in met het onderwerp Analytics? Download dan hier onze BI & Analytics Guide.
10. DataRobot Business Intelligence
DataRobot scoort in ons onafhankelijke BI & Analytics-onderzoek niet goed op het onderwerp ‘Business Intelligence’, gegeven dat ze hierop 28% scoren. De volgende criteria zijn gehanteerd: rapporten, business intelligence platform, enterprise business intelligence en business process monitoring. In totaal onderzochten we 73 features binnen deze discipline. Wil je je verder verdiepen in het onderwerp Business Intelligence? Download dan hier onze BI & Analytics Guide. Of zoek de verdieping in de volgende content:
11. DataRobot Data Discovery
DataRobot doet het in ons 100% leveranciersonafhankelijke BI & Analytics onderzoek niet goed op het onderwerp ‘Data Discovery’. De score bedraagt 26%. We hebben onder andere gekeken naar de volgende criteria: datavisualisatie, tijdreeks, notificaties en standaarddeviatie. In totaal onderzochten we 402 selectiecriteria binnen dit hoofdthema. Wil je je verder bekwamen in het onderwerp Data Discovery? Download dan hier onze BI & Analytics Gids.
12. DataRobot Performance Optimalisatie
DataRobot doet het, in vergelijking met andere leveranciers, in ons actuele BI & Analytics-onderzoek niet goed op het thema ‘Performance Optimalisatie’ met een score van 22%. De volgende factoren hebben we laten meewegen: datapijplijnen, materialized views, quantum computing, cached data en cache settings. In totaal onderzochten we 29 aspecten in deze categorie. Ben je enthousiast over het onderwerp Performance Optimalisatie? Download dan hier onze BI & Analytics Guide 2025. Of zoek de verdieping in de volgende content:
13. DataRobot Data-integratie
De leverancier DataRobot doet het in ons actuele BI & Analytics-onderzoek niet goed op het onderwerp ‘Data-integratie’, gegeven dat ze hierop 21% scoren. De volgende criteria zijn gehanteerd: datawarehousing en datavirtualisatie. In totaal onderzochten we 76 criteria binnen deze sectie. Wil je de diepte in met het onderwerp Data-integratie? Download dan hier onze BI & Analytics Gids.
14. DataRobot Mobile Business Intelligence
DataRobot doet het, in vergelijking met andere leveranciers, in ons 100% leveranciersonafhankelijke BI & Analytics onderzoek niet goed op het thema ‘Mobile Business Intelligence’. De score bedraagt 4%. De volgende criteria zijn gehanteerd: Android en mobile server. In totaal onderzochten we 10 features binnen deze discipline. Wil je je verder verdiepen in het onderwerp Mobile Business Intelligence? Download dan hier onze BI & Analytics Studie. Of zoek de verdieping in de volgende content:
15. DataRobot Multidimensionale Modellen
De leverancier DataRobot doet het, in vergelijking met andere leveranciers, in ons objectieve BI & Analytics-onderzoek niet goed op het onderdeel ‘Multidimensionale Modellen’. De score bedraagt 0%. De volgende factoren hebben we laten meewegen: ROLAP en gegevensmodellen in tabelvorm. In totaal onderzochten we 14 selectiecriteria binnen dit hoofdthema. Wil je je verder bekwamen in het onderwerp Multidimensionale Modellen? Download dan hier onze BI & Analytics Gids.
Meer weten? Bestel dan hier de BI & Analytics Guide™ 2025
In welke sectoren is DataRobot BI & Analytics het meest actief?
In ons 100% leveranciersonafhankelijke BI & Analytics onderzoek hebben we ook gekeken in welke sectoren een leverancier zich zoal beweegt. Dit zijn de sectoren waar DataRobot het vaakst wordt gebruikt: automobielindustrie en gasindustrie.
DataRobot software wordt het meest gebruikt door…
De BI & Analytics-software van DataRobot wordt het vaakst genoemd in combinatie met de volgende functies: analytics lead, data analisten, data engineers, beleidsmakers, productmanager, productmarketing en productmarketingmanager.
Huur een DataRobot developer in
Trainingen en incompany-opleidingen DataRobot BI & Analytics
Wij faciliteren diverse opleidingen en cursussen op het gebied van BI & Analytics maar kunnen ook specifieke DataRobot trainingen verzorgen, bijvoorbeeld als incompany. Je kunt dan bijvoorbeeld denken aan de volgende software: DataRobot Artificial Intelligence, DataRobot MLOps en DataRobot Core. Natuurlijk kleuren we zo’n opleiding in met het gedachtegoed van de intelligente, datagedreven organisatie.
Tot slot: DataRobot platform scoort redelijk
DataRobot heeft een minimaal productportfolio waarmee het redelijk scoort in ons BI & Analytics-onderzoek. DataRobot BI & Analytics innoveert (bij benadering) met een gemiddeld tempo van meer dan 15 features per jaar, is (vooralsnog) actief in niet heel veel sectoren en specialiseert zich in artificial intelligence.
Over Passionned Group
Passionned Group specialiseert zich in 100% onafhankelijk BI & Analytics advies en de implementatie van BI & Analytics oplossingen. Wij helpen grote en kleine overheden en bedrijven verder te gaan als intelligente, datagedreven organisatie.
